Pengambilan Keputusan.



Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Representasi Pengetahuan : Logika Proposisi

Gambar
    7.1 Logika dan Set Representasi pengetahuan dengan symbol logika merupakan bagian dari penalaran eksak.Merupakan bagian yang paling penting dalam penalaran adalah mengambil kesimpulan dari premis. Dan Logika dikembangkan oleh filusuf Yunani, Aristoteles (abad ke 4 SM) didasarkan pada silogisme, dengan dua premisdan satu konklusi. Contoh : – Premis : Semua wanita adalah makhluk hidup – Premis : Milan adalah wanita – Konklusi : Milan adalah makhluk hidup Cara lain merepresentasikan pengetahuan adalah dengan Diagram Venn. Diagram Venn merepresentasikan sebuah himpunan yang merupakan kumpulan objek. Objek dalam himpunan disebut elemen. A ={1,3,5,7} ,  B = {….,-4,-2,0,2,4,…..} ,  C = {pesawat, balon} Symbol epsilon ε menunjukkan bahwa suatu elemen merupakan anggota dari suatu himpunan, contoh : 1 ε A . Jika suatu elemen bukan anggota dari suatu himpunan maka symbol yang digunakan  ...
Baca selengkapnya

Representasi Pengetahuan Logika Predikat

Logika Predikat adalah perluasan dari logika proposisi dimana objek yang di bicarakan dapat berupa anggota kelompok. Misalkan P(x) merupakan sebuah pernyataan yang mengandung variabel x dan D adalah sebuah himpunan. Kita sebut P sebuah fungsi proposisi (dalam D) jika untuk setiap x di D, P(x) adalah proposisi. Kita sebut D daerah asal pembicaraan (domain of discourse) dari P. 8.1. FUNGSI FUNGSI LOGIKA PREDIKAT Berikut ini beberapa contoh fungsi proposisi: n² + 2n adalah bilangan ganjil, dengan daerah asal himpunan bilangan bulat. x² – x – 6 = 0, dengan daerah asal himpunan bilangan real. Seorang pemain bisbol memukul bola melampaui 300 pada tahun 1974, dengan daerah asal himpunan pemain bisbol. Sebuah predikat seringkali menyatakan sebuah hubungan relasional antara: konstanta, variabel dan fungsi. 8.2. LOGIKA DAN SET ORDER PERTAMA Logika Predikat Order Pertama disebut juga kalkulus predikat, merupakan logika yang digunakan untuk merepresentasikan m...
Baca selengkapnya

Pengenalan Logical Agen

Gambar
3.1 Knowledge-based agents • Knowledge base (pengetahuan) = sekumpulan kalimat pada sebuah bahasa formal  • Pendekatan deklaratif membangun agent : - Beritahu informasi yg relevan, simpan dalam KB  (Tell) • Agen dapat ditanya (bertanya pd diri sendiri) apa yang sebaiknya dilakukan berdasarkan KB  (Ask) • Agen dapat ditunjukkan level pengetahuan Contoh: apa yg mereka ketahui, bagaimana implementasinya Atau  level implementasi • Contoh: struktur data pada KB dan algoritma-algoritma  yang memanipulasi Agen harus dapat:  • Merepresentasikan state, action, dll. • Menerima informasi baru • Mengupdate representasi • Menyimpulkan pengetahuan lain yang tidak eksplisit (hidden property) • Menyimpulkan action apa yang perlu diambil 3.2 Wumpus world Karakteristik Wumpus world • Fully Observable No – hanya local persepsi • Deterministic Yes – keluaran yg bisa dispesifikasikan secara tepat • Episodic No – sequential pad...
Baca selengkapnya